2月19日，內(nèi)蒙古醫(yī)科大學附屬醫(yī)院經(jīng)過內(nèi)部技術(shù)攻關(guān)，成功自主完成DeepSeek本地化部署應(yīng)用，并測試利用大模型技術(shù)建立醫(yī)院知識庫，成為自治區(qū)首家實現(xiàn)院內(nèi)DeepSeek大模型應(yīng)用的醫(yī)療機構(gòu)。這一實踐不僅標志著內(nèi)蒙古醫(yī)科大學附屬醫(yī)院醫(yī)療智能化升級的突破，更為自治區(qū)醫(yī)療行業(yè)探索AI落地提供了創(chuàng)新范本。

DeepSeek大模型憑借其強大的數(shù)據(jù)分析與處理能力，為醫(yī)療行業(yè)帶來了新的變革機遇。此次內(nèi)蒙古醫(yī)科大學附屬醫(yī)院的本地化部署，是基于醫(yī)院實際需求進行的定制化操作，實現(xiàn)了“技術(shù)自主可控、場景深度融合、數(shù)據(jù)安全閉環(huán)”的落地模式。確保了患者數(shù)據(jù)與醫(yī)療信息的安全性，更大幅度提升了系統(tǒng)響應(yīng)速度，為醫(yī)院未來對人工智能應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

在具體應(yīng)用場景中，內(nèi)蒙古醫(yī)科大學附屬醫(yī)院基于開源平臺Dify完成DeepSeek R1的本地化部署，并通過向量分析模型打造專業(yè)化知識庫，實現(xiàn)重大突破：借助向量大模型在中文語義理解領(lǐng)域的優(yōu)勢，可以根據(jù)自身需求建立專屬知識庫并應(yīng)用。

我院DeepSeek輔助臨床進行決策建議

案例一

我院DeepSeek借助知識庫對特定問題進行分析決策

案例二

此次完成DeepSeek本地化部署應(yīng)用，是我院在智慧醫(yī)療建設(shè)道路上的重要里程碑，作為邊疆地區(qū)醫(yī)療AI化的先行者，我院正以技術(shù)創(chuàng)新突破地域資源限制，其探索不僅為“數(shù)字中國”戰(zhàn)略在醫(yī)療領(lǐng)域落地提供了實踐樣本，更展現(xiàn)了人工智能賦能醫(yī)療公平與高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實路徑。